美研制出新成像技術幫助檢測癌癥

美研制出新成像技術幫助檢測癌癥

據(jù)新華社訊 美國賓西法尼亞大學研究人員日前介紹，他們將計算機軸向斷層掃描技術（CAT）和正電子斷層造影術掃描技術（PET）相結合，研制出了一種新的成像技術。采用這種新技術可以更準確地檢測癌癥等疾病。

據(jù)報道，在臨床應用中，CAT和PET通常分別使用，而賓西法尼亞大學的研究人員研制出的新成像技術將這兩種技術結合起來。CAT利用X射線檢查人體組織，而PET能夠檢查出與腫瘤擴散相關的新陳代謝的變化。

研究人員自2005年11月開始對這種新成像技術進行測試，今年6月用于臨床治療。目前，美國、歐洲和日本等國家和地區(qū)都采用了這項技術。

據(jù)賓西法尼亞大學神經(jīng)學專家勞里斯介紹，新成像技術能夠對早期癌癥進行更準確地檢測。由于這種新技術檢測能力強，因此它對越來越多的肥胖者也是一個福音。肥胖者由于脂肪層過厚，傳統(tǒng)的檢測技術有時不易發(fā)現(xiàn)他們身體中的腫瘤，而新技術則可以解決這一問題。

1-The future of early cancer detection

DOI：10.1038/s41591-022-01746-x

檢測手段越來越敏感，導致難以發(fā)現(xiàn)導致癌癥的關鍵因素。在未來，傳感器、造影劑、分子方法和人工智能的進步將有助于實時檢測癌癥特異性信號。

早期癌癥檢測是主動識別組織（包括血液）異常，表明癌前或原位階段，異常細胞入侵超出通常的空間環(huán)境滲透到鄰近結構或遷移到淋巴或血管。隨著技術的改進，檢測的靈敏度更高也帶來了問題，包括衰老帶來在的健康組織自身積累的DNA突變（包括癌癥基因），這種惰性類型難以跟正在病變的突變區(qū)別開。例如，快速病變的“天生壞”的癌癥的早期檢測非常困難。只能高頻持續(xù)檢測。還有一種特定的癌癥類型在個體內部和個體之間都是高度異質，因此需要有能力捕獲這種類型的細胞和分子的多樣性。
診斷檢測和篩查考慮的因素不一樣。診斷檢測是對潛在患癌個體進行是或不是癌癥的判斷，篩查是通過醫(yī)療保健系統(tǒng)對無癥狀個體進行主動檢測。關于篩查，希望通過篩查項目引入，使得癌癥檢測成為低成本高效的生活手段之一。

非致命性的 ：隨著年齡增長，健康的組織會積累DNA突變，在一生中保持惰性
緩慢/快速生長的 ：一些細胞會獲得進一步的突變，變成發(fā)育不良，并發(fā)展為侵襲性癌癥，一些是生長緩慢的，一些是快速的?？焖僭鲩L或者“天生壞（非常快）”的癌癥，需要高頻監(jiān)測。

（1）One-size-fits-all approach ：以人群為基礎的早期檢測項目，一刀切的方法對特定性別和/或以上特定年齡篩選對無癥狀的個體進行檢測，有一定減少癌癥死亡的作用，但是也帶來了過度診斷（做了很多不必要的檢測，檢測了很多進展風險較低的癌癥），帶來了不必要的經(jīng)濟支出，假陽性帶來的心理問題，以及一些假陰性。成本高，并且篩查間隔期長可能會遺漏進展快的癌癥。
（2）Risk-stratified testing

（3）Multifactorial cancer risk assessment ：過去的10-15年中大規(guī)模的流行病學和遺傳學合作研究已經(jīng)確定了多種因素與未來的癌癥風險相關。這些因素包括流行病學因素（如人口統(tǒng)計學、人體測量、生活方式、生殖、激素因素）；成像危險因素和其他組織生物標志物；癌癥家族史；高或中風險癌癥易感基因中的罕見遺傳致病變異；常見遺傳基因變異可合并為多基因風險評分(PRS)；以及表觀遺傳或甲基化特征。
英國生物樣本庫( https://www.ukbiobank.ac.uk )、我們的未來健康( https://ourfuturehealth.org.uk )和美國國立衛(wèi)生研究院美國所有人計劃( https://allofus.nih.gov )等項目現(xiàn)在正在將基因組信息和流行病學數(shù)據(jù)與現(xiàn)有的電子健康記錄數(shù)據(jù)結合起來，其中包括患者診斷過程的信息。這不僅將進一步有助于我們理解癌癥的危險因素，而且還將結合組織和液體取樣和成像來評估目前患癌癥的可能性。
已經(jīng)發(fā)表了許多預測未來癌癥風險的多因素模型（乳腺癌、結腸直腸癌、卵巢癌和腎癌等）。這些研究表明，合并額外的風險因素改善風險分層（犧牲模型的復雜性）。
（4）Evaluating risk-stratified early-detection interventions評估風險分層的早期發(fā)現(xiàn)干預措施 確定個人的風險概況

可以是根據(jù)特定類型癌癥的風險水平的測試，也可以是一種更廣泛的測尋找多種癌癥類型的信號的測試。一種方法是將廉價但不精確的檢測與低臨界值結合起來，作為具有高靈敏度的分類步驟，與更昂貴和精確的檢測來提高特異性，這些可以以分層方式引入。
（1）組織和液體取樣，用于早期發(fā)現(xiàn)癌癥
①檢測易感個體中的特定癌癥類型
②用于多種腫瘤檢測的液體活檢技術：
（2）用于醫(yī)學成像的納米工具和新型光學模式
①納米造影劑
②超聲成像為負擔得起的癌癥診斷
③光學成像和光聲層析成像
（3）生物傳感器、可植入設備和可穿戴技術
①生物傳感器技術
②護理點診斷工具
③ 連續(xù)監(jiān)控
（4）人工智能醫(yī)生

臨床考慮和未來

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