痛風(fēng)精準(zhǔn)個性化診療時代的到來(大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,什么是大數(shù)據(jù))

痛風(fēng)精準(zhǔn)個性化診療時代的到來

痛風(fēng)及高尿酸血癥已成為目前的常見病和多發(fā)病，我國痛風(fēng)患者的發(fā)病高峰期在30~45歲期間，發(fā)病率達(dá)人口總數(shù)的9%，城市高達(dá)19.93%，并呈明顯年輕化趨勢。高尿酸血癥近年的發(fā)病率更是達(dá)到26%~48%，已成為繼高血壓、高血脂、高血糖之后的“第四高”，現(xiàn)狀不容忽視。 大量研究表明，高尿酸血癥是糖尿病、高血壓、慢性腎病、冠心病和腦卒中等疾病的獨(dú)立危險因素。據(jù)統(tǒng)計(jì)，約5%~12%的高尿酸血癥患者最終發(fā)展為痛風(fēng)，患有痛風(fēng)并發(fā)癥的高尿酸病人死亡率高，平均壽命要比正常人減少10~20年。 4月20日，百名國內(nèi)風(fēng)濕免疫科權(quán)威專家與相關(guān)領(lǐng)頭企業(yè)負(fù)責(zé)人相聚廣州，為設(shè)立“全國痛風(fēng)日”大聲疾呼，并發(fā)動了聲勢浩大的“全國痛風(fēng)互助關(guān)愛公益行動”，號召全民增加防患意識，得到了社會各界的廣泛關(guān)注。

“全國痛風(fēng)互助關(guān)愛公益行動”啟動，投入2000萬元痛風(fēng)精準(zhǔn)醫(yī)療基金。

在活動發(fā)布會上，中華醫(yī)學(xué)會風(fēng)濕病學(xué)分會副主任委員、中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院風(fēng)濕免疫科主任古潔若對痛風(fēng)精準(zhǔn)醫(yī)療給予了極高評價。古教授認(rèn)為，無論在美國還是中國，精準(zhǔn)醫(yī)療都是最大的焦點(diǎn)和研究方向。痛風(fēng)或高尿酸血癥不是單一環(huán)節(jié)而是多環(huán)節(jié)的問題，患者的表型也是千差萬別?；蚴菍?dǎo)致個體化差異的主要因素，直接影響上游嘌呤代謝、中游尿酸合成及下游尿酸排泄，因此要以基因檢測作為客觀依據(jù)。痛風(fēng)治療一定要在基因測序的基礎(chǔ)之上進(jìn)行分子分型，從臨床的不同表型和基因譜出發(fā)，才能更加精準(zhǔn)地決定如何用藥。 古潔若教授介紹，目前國內(nèi)傳統(tǒng)的治療藥物只有三種，且是單靶點(diǎn)治療藥物，在沒有基因檢測的背景下，一般依靠醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)選用藥物，醫(yī)生判斷不當(dāng)會造成治療延誤或誤區(qū)，所以很多病人并不能實(shí)現(xiàn)達(dá)標(biāo)治療，這就需要做基因檢測。基因檢測不僅能夠更精準(zhǔn)地對癥下藥，還能夠開發(fā)更多新藥。美國研發(fā)的多靶點(diǎn)、純植物萃取的小分子藥品，是痛風(fēng)達(dá)標(biāo)治療的國際前沿趨勢，值得國內(nèi)推廣和運(yùn)用，可幫助國內(nèi)痛風(fēng)治療從經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)提升到精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的高度。

在權(quán)威專家學(xué)者的推動下，國內(nèi)痛風(fēng)治療即將駛進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的風(fēng)口。此次大會我們專門邀請了420系列活動的兩位重要發(fā)起及見證人，為我們梳理痛風(fēng)及高尿酸血癥的治療現(xiàn)狀，介紹精準(zhǔn)醫(yī)療的重要意義，普及預(yù)防和治療規(guī)范。生物谷就此次大會采訪了國際知名痛風(fēng)致病基因研究專家霍亮博士和中山大學(xué)達(dá)安基因大眾基因事業(yè)部運(yùn)營總監(jiān)、全國痛風(fēng)精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃總負(fù)責(zé)人、痛風(fēng)互助關(guān)愛公益行動總策劃江宏峰先生。

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,你了解嗎？什么是大數(shù)據(jù)？一、大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景進(jìn)入2012年，大數(shù)據(jù)(big data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。它已經(jīng)上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進(jìn)入美國白宮官網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的證券公司等寫進(jìn)了投資推薦報告。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識 到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。大數(shù)據(jù)時代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。最早提出大數(shù)據(jù)時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的 挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日， 卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)指的是這樣一種現(xiàn)象：互聯(lián)網(wǎng)公司在日常運(yùn)營中生成、累積的用戶網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量，大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。二、什么是大數(shù)據(jù)？信息技術(shù)領(lǐng)域原先已經(jīng)有“海量數(shù)據(jù)”、“大規(guī)模數(shù)據(jù)”等概念，但這些概念只著眼于數(shù)據(jù)規(guī)模本身，未能充分反映數(shù)據(jù)爆發(fā)背景下的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用需求，而“大數(shù)據(jù)”這一新概念不僅指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)對象，也包含對這些數(shù)據(jù)對象的處理和應(yīng)用活動，是數(shù)據(jù)對象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。1、大數(shù)據(jù)(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)對象既可能是實(shí)際的、有限的數(shù)據(jù)集合，如某個政府部門或企業(yè)掌握的數(shù)據(jù)庫，也可能是虛擬的、無限的數(shù)據(jù)集合，如微博、微信、社交網(wǎng)絡(luò)上的全部信息。大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。從數(shù)據(jù)的類別上看，“大數(shù)據(jù)”指的是無法使用傳統(tǒng)流程或工具處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶采用非傳統(tǒng)處理方法的數(shù)據(jù)集。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、 大數(shù)據(jù)科學(xué)家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計(jì)算機(jī)處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。研發(fā)小組對大數(shù)據(jù)的定義：“大數(shù)據(jù)是最大的 宣傳技術(shù)、是最時髦的技術(shù)，當(dāng)這種現(xiàn)象出現(xiàn)時，定義就變得很混亂?！盞elly說：“大數(shù)據(jù)是可能不包含所有的 信息，但我覺得大部分是正確的。對大數(shù)據(jù)的一部分認(rèn)知在于，它是如此之大，分析它需要多個工作負(fù)載，這是AWS的定義。2、大數(shù)據(jù)技術(shù)，是指從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的技術(shù)的能力，包括數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)，分布式文件系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫，云計(jì)算平臺，互聯(lián)網(wǎng)，和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用，是 指對特定的大數(shù)據(jù)集合，集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，獲得有價值信息的行為。對于不同領(lǐng)域、不同企業(yè)的不同業(yè)務(wù)，甚至同一領(lǐng)域不同企業(yè)的相同業(yè)務(wù)來說，由于其業(yè)務(wù) 需求、數(shù)據(jù)集合和分析挖掘目標(biāo)存在差異，所運(yùn)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)也可能有著相當(dāng)大的不同。惟有堅(jiān)持“對象、技術(shù)、應(yīng)用”三位一體同步發(fā)展，才 能充分實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。當(dāng)你的技術(shù)達(dá)到極限時，也就是數(shù)據(jù)的極限”。大數(shù)據(jù)不是關(guān)于如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰(zhàn)在于哪些技術(shù)能更好的使用數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況如何。這與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫相比，開源的大數(shù)據(jù)分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)服務(wù)的價值在哪里。三、大數(shù)據(jù)的類型和價值挖掘方法1、大數(shù)據(jù)的類型大致可分為三類：1)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)（Traditionalenterprisedata）：包括 CRM systems的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ERP數(shù)據(jù)，庫存數(shù)據(jù)以及賬目數(shù)據(jù)等。2)機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)（Machine-generated/sensor data）：包括呼叫記錄（CallDetail Records），智能儀表，工業(yè)設(shè)備傳感器，設(shè)備日志（通常是Digital exhaust），交易數(shù)據(jù)等。3)社交數(shù)據(jù)（Socialdata）：包括用戶行為記錄，反饋數(shù)據(jù)等。如Twitter，F(xiàn)acebook這樣的社交媒體平臺。2、大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的方法主要分為四種：1)客戶群體細(xì)分，然后為每個群體量定制特別的服務(wù)。2)模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強(qiáng)部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率。4)降低服務(wù)成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進(jìn)行產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新。四、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)業(yè)界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。具體來說，大數(shù)據(jù)具有4個基本特征：1、是數(shù)據(jù)體量巨大數(shù)據(jù)體量(volumes)大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右，但在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級的數(shù)據(jù)量; 百度資料表明，其新首頁導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數(shù)據(jù)如果打印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實(shí)，到目前 為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量僅為200PB。2、是數(shù)據(jù)類別大和類型多樣數(shù)據(jù)類別(variety)大，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。3、是處理速度快在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時處理。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價值的信息。4、是價值真實(shí)性高和密度低數(shù)據(jù)真實(shí)性(Veracity)高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實(shí)性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。五、大數(shù)據(jù)的作用1、對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字家庭、電子商務(wù)等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài)，這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運(yùn)算平臺。通過對不同來源數(shù)據(jù)的管理、處理、分析與優(yōu)化，將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中，將創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會價值。大數(shù)據(jù)具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)治理、富有洞見的數(shù)據(jù)分析和激發(fā)管理創(chuàng)新的環(huán)境(Ramayya Krishnan,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)海因茲學(xué)院院長)。2、大數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎面向大數(shù)據(jù)市場的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會不斷涌現(xiàn)。在硬件與集成設(shè)備領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將對芯片、存儲產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生重要影響，還將催生一體化數(shù)據(jù)存儲處理服務(wù)器、內(nèi)存計(jì)算等市場。在軟件與服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)將引發(fā)數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展。3、大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關(guān)鍵因素各 行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務(wù)驅(qū)動” 轉(zhuǎn)變“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。對大數(shù)據(jù)的分析可以使零售商實(shí)時掌握市場動態(tài)并迅速做出應(yīng)對；可以為商家制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業(yè)為消費(fèi) 者提供更加及時和個性化的服務(wù)；在醫(yī)療領(lǐng)域，可提高診斷準(zhǔn)確性和藥物有效性；在公共事業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也開始發(fā)揮促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會穩(wěn)定等方面的重要作 用。4、大數(shù)據(jù)時代科學(xué)研究的方法手段將發(fā)生重大改變例如，抽樣調(diào)查是社會科學(xué)的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時代，可通過實(shí)時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生的海量行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結(jié)論和對策。六、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值1、對顧客群體細(xì)分“大數(shù)據(jù)”可以對顧客群體細(xì)分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動。瞄準(zhǔn)特定的顧客群體來進(jìn)行營銷和服務(wù)是商家一直以來的追求。云存儲的海量數(shù)據(jù)和“大數(shù)據(jù)”的分析技術(shù)使得對消費(fèi)者的實(shí)時和極端的細(xì)分有了成本效率極高的可能。2、模擬實(shí)境運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”模擬實(shí)境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率?，F(xiàn)在越來越多的產(chǎn)品中都裝有傳感器，汽車和智能手機(jī)的普及使得可收集數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網(wǎng)絡(luò)也在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算和“大數(shù)據(jù)”分析技術(shù)使得商家可以在成本效率較高的情況下，實(shí)時地把這些數(shù)據(jù)連同交易行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存和分析。交易過程、產(chǎn)品使用和人類行為都可以 數(shù)據(jù)化?！按髷?shù)據(jù)”技術(shù)可以把這些數(shù)據(jù)整合起來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區(qū)不同促銷方案)的情況下何種方案 投入回報最高。3、提高投入回報率提高“大數(shù)據(jù)”成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率?！按髷?shù)據(jù)”能力強(qiáng)的部門可以通過云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)部搜索引擎把”大數(shù)據(jù)”成果和“大數(shù)據(jù)”能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)造商業(yè)價值。4、數(shù)據(jù)存儲空間出租企業(yè)和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數(shù)據(jù)妥善存儲，才有可能進(jìn)一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業(yè)務(wù)模式又可以細(xì)分為針對個人文件存儲和針對企業(yè)用 戶兩大類。主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數(shù)據(jù)對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費(fèi)。目前已有多個公司推出相應(yīng)服務(wù)，如亞 馬遜、網(wǎng)易、諾基亞等。運(yùn)營商也推出了相應(yīng)的服務(wù)，如中國移動的彩云業(yè)務(wù)。5、管理客戶關(guān)系客戶管理應(yīng)用的目的是根據(jù)客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失 率、提高客戶消費(fèi)等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈里發(fā)布新 產(chǎn)品預(yù)告、特價銷售通知，完成售前售后服務(wù)等。6、個性化精準(zhǔn)推薦在運(yùn)營商內(nèi)部，根據(jù)用戶喜好推薦各類業(yè)務(wù)或應(yīng)用是常見的，比如應(yīng)用商店軟件推薦、IPTV視頻節(jié)目推薦等，而通過關(guān)聯(lián)算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分 析算法后，可以將之延伸到商用化服務(wù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。以日常的“垃圾短信”為例，信息并不都是“垃圾”，因?yàn)槭盏降娜瞬⒉恍枰灰暈槔Ｍㄟ^用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后，可以給需要的人發(fā)送需要的信息，這樣“垃圾短信”就成了有價值的信息。在日本的麥當(dāng)勞，用戶在手機(jī)上下載優(yōu)惠券，再去餐廳用運(yùn)營商DoCoMo的手機(jī)錢包優(yōu)惠支付。運(yùn)營商和麥當(dāng)勞搜集相關(guān)消費(fèi)信息，例如經(jīng)常買什么漢堡，去哪個店消費(fèi)，消費(fèi)頻次多少，然后精準(zhǔn)推送優(yōu)惠券給用戶。7、數(shù)據(jù)搜索數(shù)據(jù)搜索是一個并不新鮮的應(yīng)用，隨著“大數(shù)據(jù)”時代的到來，實(shí)時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強(qiáng)烈。我們需要能搜索各種社交網(wǎng)絡(luò)、用戶行為等數(shù)據(jù)。其商業(yè)應(yīng)用價值是將實(shí)時的數(shù)據(jù)處理與分析和廣告聯(lián)系起來，即實(shí)時廣告業(yè)務(wù)和應(yīng)用內(nèi)移動廣告的社交服務(wù)。運(yùn)營商掌握的用戶網(wǎng)上行為信息，使得所獲取的數(shù)據(jù)“具備更全面維度”，更具商業(yè)價值。典型應(yīng)用如中國移動的“盤古搜索”。七、大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)社會的重要影響1、能夠推動實(shí)現(xiàn)巨大經(jīng)濟(jì)效益比如對中國零售業(yè)凈利潤增長的貢獻(xiàn)，降低制造業(yè)產(chǎn)品開發(fā)、組裝成本等。預(yù)計(jì)2013年全球大數(shù)據(jù)直接和間接拉動信息技術(shù)支出將達(dá)1200億美元。2、能夠推動增強(qiáng)社會管理水平大數(shù)據(jù)在公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，可有效推動相關(guān)工作開展，提高相關(guān)部門的決策水平、服務(wù)效率和社會管理水平，產(chǎn)生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實(shí)時采集的交通流量數(shù)據(jù)，指導(dǎo)駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。3、如果沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放對大數(shù)據(jù)應(yīng)用必須保持清醒認(rèn)識，既不能迷信其分析結(jié)果，也不能因?yàn)槠洳煌耆珳?zhǔn)確而否定其重要作用。1) 由于各種原因，所分析處理的數(shù)據(jù)對象中不可避免地會包括各種錯誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，加之作為大數(shù)據(jù)技術(shù)核心的數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)尚未完全成熟，所以對 計(jì)算機(jī)完成的大數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果，無法要求其完全準(zhǔn)確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內(nèi)容能夠比專業(yè)機(jī)構(gòu)更快地預(yù)測流感暴發(fā)，但由于微博上無用信息的 干擾，這種預(yù)測也曾多次出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。2)必須清楚定位的是，大數(shù)據(jù)作用與價值的重點(diǎn)在于能夠引導(dǎo)和啟發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用者的創(chuàng)新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數(shù)據(jù)能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。所以，客觀認(rèn)識和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，不夸大、不縮小，是準(zhǔn)確認(rèn)知和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的前提。八、總結(jié)不管大數(shù)據(jù)的核心價值是不是預(yù)測，但是基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了盈利和聲譽(yù)。1、從大數(shù)據(jù)的價值鏈條來分析，存在三種模式：1)手握大數(shù)據(jù)，但是沒有利用好；比較典型的是金融機(jī)構(gòu)，電信行業(yè)，政府機(jī)構(gòu)等。2)沒有數(shù)據(jù)，但是知道如何幫助有數(shù)據(jù)的人利用它；比較典型的是IT咨詢和服務(wù)企業(yè)，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。3)既有數(shù)據(jù)，又有大數(shù)據(jù)思維；比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。2、未來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最具有價值的是兩種事物：1)擁有大數(shù)據(jù)思維的人，這種人可以將大數(shù)據(jù)的潛在價值轉(zhuǎn)化為實(shí)際利益；2)還未有被大數(shù)據(jù)觸及過的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍(lán)海。大 數(shù)據(jù)是信息技術(shù)與專業(yè)技術(shù)、信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)領(lǐng)域緊密融合的典型領(lǐng)域，有著旺盛的應(yīng)用需求、廣闊的應(yīng)用前景。為把握這一新興領(lǐng)域帶來的新機(jī)遇，需要不 斷跟蹤研究大數(shù)據(jù)，不斷提升對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和理解，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新的協(xié)同共進(jìn)，加快經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)開發(fā)與利用，推動國家、行業(yè)、企業(yè)對于 數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求和應(yīng)用水平進(jìn)入新的階段。

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