科學(xué)家怎樣利用人工智能來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)疾病的高效率診療

科學(xué)家怎樣利用人工智能來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)疾病的高效率診療

近日，在日本科學(xué)家們首次報(bào)道了他們利用人工智能來(lái)挽救患者的生命，人工智能能夠成功實(shí)現(xiàn)并且完成醫(yī)生技術(shù)團(tuán)隊(duì)無(wú)法完成的任務(wù)，其能夠準(zhǔn)確診斷出女性患者所患的罕見(jiàn)類型的白血病，更值得注意的是，人工智能僅需要花費(fèi)10分鐘時(shí)間就能夠?qū)?lái)自2000萬(wàn)個(gè)臨床腫瘤研究所提供的女性遺傳信息進(jìn)行對(duì)比分析，從而做出挽救生命的診斷工作。

那么這是否意味著機(jī)器人或許未來(lái)會(huì)取代醫(yī)生呢？也并不完全是，但這會(huì)增加醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的容量，以及強(qiáng)大計(jì)算機(jī)和智能算法的規(guī)模，從而就能使得醫(yī)生未來(lái)在人工智能的幫助下對(duì)疾病進(jìn)行更為快速的診療。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)研究往往會(huì)不斷驅(qū)動(dòng)基因組數(shù)據(jù)庫(kù)、臨床數(shù)據(jù)、成像數(shù)據(jù)以及分子數(shù)據(jù)的擴(kuò)張，同時(shí)先進(jìn)算法的使用也能夠幫助研究者不斷獲取一些有價(jià)值的信息，這樣科學(xué)家們就能夠通過(guò)篩選數(shù)以十億計(jì)的記錄來(lái)尋找出最終的答案，從而在幾分鐘內(nèi)做出人類可能需要花費(fèi)數(shù)年時(shí)間才能夠得出的結(jié)果。

人類基因組計(jì)劃

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)的發(fā)展始于人類基因組計(jì)劃，而人類基因組計(jì)劃旨在通過(guò)收集來(lái)自全世界各國(guó)人群的dna來(lái)幫助繪制并且理解人類機(jī)體中所有基因的功能；而這一計(jì)劃同時(shí)又催生了全世界多項(xiàng)分拆計(jì)劃的誕生，致使很多研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)始對(duì)dna測(cè)序進(jìn)行探索，而又有別的團(tuán)隊(duì)開(kāi)始對(duì)疾病發(fā)生的遺傳背景進(jìn)行深入剖析。

在人類基因組計(jì)劃開(kāi)始的13年里，其所產(chǎn)生的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)量明顯促進(jìn)并且為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，比如，如今桑格研究院就能夠在一小時(shí)內(nèi)產(chǎn)生大量的dna測(cè)序數(shù)據(jù)，而這遠(yuǎn)比過(guò)去10年所得出的測(cè)序數(shù)據(jù)要多。這無(wú)疑就可以幫助科學(xué)家們同時(shí)進(jìn)行5項(xiàng)或6項(xiàng)新的測(cè)序計(jì)劃，目前桑格研究院已經(jīng)將其所得的可用結(jié)果傳到了國(guó)際聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)中，據(jù)報(bào)道顯示，該網(wǎng)站每周能達(dá)到2000萬(wàn)的點(diǎn)擊量。

個(gè)體化醫(yī)療

在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)的另一端，我們有著豐富的個(gè)人健康數(shù)據(jù)，能夠同步到手機(jī)上的設(shè)備可以幫助監(jiān)測(cè)個(gè)體的心率、所走距離、燃燒的熱量等等，這就好像我們有了自己的一個(gè)掌上醫(yī)生，當(dāng)我們需要時(shí)它就會(huì)為我們提供健康建議以及風(fēng)險(xiǎn)提醒，比如，這些設(shè)備就會(huì)在我們機(jī)體血糖異常高的情況下為我們做出預(yù)警，提示需要注射胰島素的時(shí)間等。

所有的信息都應(yīng)當(dāng)被分析并且合并到患者的病史中，這樣就可以將相關(guān)的數(shù)據(jù)放置在“云端”，雖然這種情況還言之尚早，但目前研究者已經(jīng)開(kāi)始在某些領(lǐng)域開(kāi)始使用了。

未來(lái)，如果我們發(fā)現(xiàn)自己需要進(jìn)行醫(yī)院治療了，我們?cè)敿?xì)的在線醫(yī)療記錄就能夠被主治醫(yī)師分析評(píng)估，而且醫(yī)生或許就會(huì)利用其平板電腦上的人工智能助手來(lái)幫助進(jìn)行機(jī)體的疾病診斷，我們?cè)诰€的醫(yī)療記錄信息就包括基因組測(cè)序數(shù)據(jù)以及其它有用的信息。在人工智能助手的幫助下，醫(yī)生們對(duì)患者診斷的準(zhǔn)確率和靈敏度就會(huì)增加幾個(gè)數(shù)量級(jí)。

目前運(yùn)用人工智能和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療技術(shù)來(lái)挽救生命的潛力非常巨大，其還能夠改善對(duì)患者的護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)，幫助患者和醫(yī)療服務(wù)提供者省錢，尤其是醫(yī)院和一些科研機(jī)構(gòu)。

是否存在風(fēng)險(xiǎn)呢？

人工智能的風(fēng)險(xiǎn)歸結(jié)下來(lái)就是三個(gè)主要的問(wèn)題：程序錯(cuò)誤、網(wǎng)絡(luò)攻擊以及指令獲取太過(guò)于死板；程序錯(cuò)誤通常被人稱為“bugs”，其是一些開(kāi)發(fā)不良的軟件可以避免的一些問(wèn)題，這些問(wèn)題會(huì)不斷蔓延，因?yàn)槌绦蜷_(kāi)發(fā)和檢測(cè)的過(guò)程或許有時(shí)候并不會(huì)很好地運(yùn)行，而這些功能異常會(huì)從輕微慢慢轉(zhuǎn)化到嚴(yán)重的地步，但在安全的情況下這些軟件能夠被使用長(zhǎng)達(dá)數(shù)十年，比如在醫(yī)院和航空領(lǐng)域，而我們希望這或許同醫(yī)學(xué)上的人工智能應(yīng)用不相上下。

網(wǎng)絡(luò)安全是一塊資金充足的研究領(lǐng)域，其會(huì)優(yōu)先于“壞程序”，并且發(fā)揮正常的作用，雖然我們并不能因此而滿足，但也并沒(méi)有原因能夠表明為何醫(yī)療人工智能或者任何一種人工智能不能安全地保護(hù)我們免受攻擊。

獲取指令太過(guò)于死板就類似于安保措施一樣，其是任何安全關(guān)鍵系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)做法，目前醫(yī)院并不太可能利用人工智能來(lái)掌管患者的生命或者死亡決定，比如是否關(guān)閉對(duì)患者的生命供給等。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)存在時(shí)，這些風(fēng)險(xiǎn)就能夠被很好地控制管理，這就好比是我們幾十年來(lái)在其它計(jì)算領(lǐng)域從事的工作一樣，那么為何我們會(huì)需要醫(yī)生呢？醫(yī)學(xué)領(lǐng)域是一個(gè)以人為中心的專業(yè)，因此除非機(jī)器人能夠表現(xiàn)地像人類一樣善解人意，否則患者或許并不認(rèn)可由機(jī)器人醫(yī)生來(lái)對(duì)其進(jìn)行治療。

很顯然，醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部的意見(jiàn)也是不一樣的，因此比如是否諸如ibm公司的dr. watson等人工智能助手的開(kāi)發(fā)是一件好事還是僅僅只是一個(gè)華麗的玩具，這或許就不好說(shuō)了，dr. watson是ibm公司開(kāi)發(fā)的一款醫(yī)用超級(jí)計(jì)算機(jī)。

由于醫(yī)用人工智能能夠帶來(lái)真正的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，我們或許并不害怕開(kāi)發(fā)人工智能助手來(lái)讓其作為一種支持性的角色幫助進(jìn)行人類疾病的診療。

如何用人工智能，來(lái)改善人類生命的質(zhì)量

1、科學(xué)家利用人工智能來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)疾病的高效率診療。

2、人工智能加快乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

3、人工智能篩查乳腺癌的效率有多高，比醫(yī)院老司機(jī)們快30倍。

4、幾家公司或機(jī)構(gòu)，正在醫(yī)藥/醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用人工智能相關(guān)技術(shù)，提高醫(yī)藥的研發(fā)和測(cè)試速度，嘗試找到不治之癥的治療方法。

5、人工智能助力癌細(xì)胞活體檢測(cè)。

6、科學(xué)家開(kāi)發(fā)新算法幫助計(jì)算機(jī)理解人類語(yǔ)言 實(shí)現(xiàn)人工智能指日可待。

7、人工智能新算法可識(shí)別不同類型細(xì)胞甚至癌細(xì)胞。

8、IBM將開(kāi)發(fā)虛擬醫(yī)生 用人工智能治療糖尿病。

9、美國(guó)公司研究復(fù)活技術(shù)：人工智能讓人類起死回生。

10、人工智能可以預(yù)測(cè)乳腺癌治愈率。

醫(yī)療AI有什么作用？

醫(yī)療AI簡(jiǎn)單理解就是人工智能在醫(yī)療場(chǎng)景下的應(yīng)用，比如AI機(jī)器人可以執(zhí)行精密操作，參與到手術(shù)當(dāng)中；或者像AI診療可以通過(guò)患者描述的病癥的關(guān)鍵信息，結(jié)合當(dāng)?shù)丨h(huán)境、病史等其他數(shù)據(jù)快速輔助醫(yī)生分析病癥，為患者提供診療咨詢和初步治療方案等。
目前大多的醫(yī)療AI在研究過(guò)程中還以理論為基礎(chǔ)，難以獲得標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在也有很多公司做數(shù)據(jù)處理方面的工作，幫忙把系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、脫敏化的處理。
這方面英國(guó)的數(shù)據(jù)采集值得借鑒。NHS中的大部分全科醫(yī)生機(jī)構(gòu)都使用同一個(gè)系統(tǒng)，系統(tǒng)本身也互聯(lián)互通，可以機(jī)構(gòu)間共享患者病歷。這個(gè)系統(tǒng)SystmOne本身收集的數(shù)據(jù)也是標(biāo)準(zhǔn)化的，有編碼的，可以直接導(dǎo)出脫敏版本給研究機(jī)構(gòu)使用，進(jìn)行醫(yī)療AI的研究。

在人工智能發(fā)展史中,人工智能在胃腸病學(xué)中應(yīng)用的研究,嚴(yán)格意義上是從什么時(shí)

在人工智能發(fā)展史中,人工智能在胃腸病學(xué)中應(yīng)用的研究,嚴(yán)格意義上是從什么時(shí)如下：

人工智能在胃腸病學(xué)中應(yīng)用的研究可以追溯到20世紀(jì)80年代，當(dāng)時(shí)科學(xué)家們開(kāi)始嘗試使用計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)來(lái)識(shí)別和診斷胃腸道疾病。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能在胃腸病學(xué)中的應(yīng)用得到了更進(jìn)一步的發(fā)展。

目前，人工智能在胃腸病學(xué)中的應(yīng)用主要包括以下幾個(gè)方面：

消化道腫瘤的早期診斷

消化道腫瘤是一種常見(jiàn)的惡性腫瘤，早期診斷和治療對(duì)于提高患者的生存率具有重要意義。人工智能技術(shù)可以通過(guò)分析內(nèi)窺鏡圖像等手段，自動(dòng)識(shí)別和診斷消化道腫瘤，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率，減少漏診和誤診的情況。

胃腸道疾病的監(jiān)測(cè)和管理

胃腸道疾病是一種慢性疾病，需要長(zhǎng)期的監(jiān)測(cè)和管理。人工智能技術(shù)可以通過(guò)分析患者的生活習(xí)慣、飲食習(xí)慣、病情等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)患者的病情發(fā)展和治療效果，為醫(yī)生制定更加精準(zhǔn)的治療方案提供依據(jù)。

臨床研究和藥物治療

人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用于臨床研究和藥物治療中，通過(guò)分析患者的基因信息、藥物代謝等數(shù)據(jù)，為醫(yī)生制定更加精準(zhǔn)的藥物治療方案提供依據(jù)，提高治療效果和安全性。

圖像診斷

人工智能在胃腸病學(xué)中的一個(gè)重要應(yīng)用是圖像診斷，特別是內(nèi)窺鏡圖像分析。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，可以對(duì)內(nèi)窺鏡圖像進(jìn)行自動(dòng)分析和診斷，例如早期胃癌的檢測(cè)和分類。

數(shù)據(jù)挖掘與分析

胃腸病學(xué)領(lǐng)域積累了大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，包括臨床記錄、病理學(xué)數(shù)據(jù)和生物標(biāo)志物等。人工智能技術(shù)可以幫助從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策和預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)。

智能輔助系統(tǒng)

人工智能還可以用于開(kāi)發(fā)智能輔助系統(tǒng)，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷和治療胃腸疾病。這些系統(tǒng)可以根據(jù)患者的病歷和臨床表現(xiàn)，提供個(gè)性化的治療建議和監(jiān)測(cè)方案。

總之，人工智能在胃腸病學(xué)中的應(yīng)用得到了廣泛的研究和應(yīng)用，為提高診斷和治療水平提供了新的手段和方法。未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以預(yù)見(jiàn)，人工智能在胃腸病學(xué)中的應(yīng)用將會(huì)得到更加廣泛和深入的發(fā)展。

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